从场景提效到价值创造，1-2天把课堂搬进业务现场：由AI现场构建本岗位数字员工，跑通真实任务，当场验证价值。
工具买了、培训听了，可一到真实业务就卡壳。问题不在AI，在于没人带你把场景跑通。
买了工具，没人知道怎么真正用到业务里。
Demo很惊艳，一上真实场景就跑不通。
想招人招不到，内部又没人带。
场景一堆，分不清哪个真有价值。
我们用「高价值场景四判据」帮你筛出最值得先做的1-2个场景 —— 业务价值 · 企业专有知识 · 可工程化 · 模型能力范围。
你现在处在哪一步，我们就带你去下一步。课程按“三原则、五层架构、双轨路径”组织，兼顾结果与长期能力。
用业务价值、专有知识、可工程化、能力范围四判据找到高价值场景，让AI先在真实业务里跑起来。
用八卡档案、七层提示词、技能封装与工具连接，把岗位经验变成可复用的AI员工。
以人在环中、环上、环外三种模式治理风险，构建分布式智能网络与持续进化的企业大脑。
一切从真实岗位场景出发，AI不做演示品，只进入真实业务流程。
知识库溯源、基准验证、人工复核三重保障，通过验收才“上岗”。
人在环中、权限最小化、全程留痕，合规红线先于工具上线。
基础班完成“从人机对话到人机协同”；进阶班进一步完成跨部门业务流与组织级落地。
从人机对话到人机协同
大模型能力边界、企业AI应用四阶段与三个转向。
岗位访谈、四判据筛选、专家现场点评。
由访谈转录生成八卡档案、七层提示词并封装技能。
补充知识库、连接工具，跑通真实任务并验收。
分组路演、专家点评与会后落地建议。
跨职能协同与组织级落地
定项目、拆链路、找卡点、标红线；按风险配置环中/环上/环外模式。
为2-3个优先数字员工补齐八卡档案和协同约定。
四层技术底座、先知识再工具后动作、四层企业本体与建模六步。
构建最小可用本体，制定“选链—上岗—建制”路径。
分组汇报、现场路演与专家点评。
行业专场可在此基础上按企业业务流程定制场景。
不是听课，是带着你自己的业务场景，现场做出能用的东西。
把自己的岗位“翻译”成能跑真实任务的数字员工：
把隐性经验变成可安装、可复用的团队数字资产：
岗位 · 场景 · 任务 · 技能 · 知识 · 权限 · 绩效 · 话术
大语言模型：读了海量书的「通才助理」，啥都能聊，但得给清楚任务。
检索增强生成：给AI配了「专属资料库」的秘书，只按你家资料答，不乱编。
智能体：能自己拿工具、查资料、干完一整件事的「AI员工」。
提示词工程：给AI写清「岗位说明书」，它才知道自己该干嘛、别越界。
提供业务知识、真实素材与验收标准，对最终结果负责。
把岗位经验结构化为提示词、八卡档案、技能与协同规则。
负责平台、知识库、工具连接、安全接入与运行保障。
三原则：业务相关、结果可靠、负责任落地；双轨路径：AI工具/工作流与原生智能体/数字员工并行演进。
以真实岗位、真实资料、真实任务和业务验收为准，让一次培训成为企业AI长期机制的起点。
全部内容按“三原则、五层架构、双轨路径”组织，方法完整且可复用。
沿“口述转录—AI构建—知识补充—工具连接—现场验证”闭环，现场造出数字员工。
老专家无需先写文档，口述经验由AI转录并结构化，隐性知识当天显性化。
每组路演真实任务运行结果，准确性与业务价值由业务负责人当场验收。
已服务制造、零售、金融、能源、交通、物业、环保与政企服务等行业，以下为课程原稿所列典型项目。
以上项目名称、参与情况与成果数据均整理自课程介绍原稿；部分企业按原稿要求隐去名称。
建议由企业中高层与业务骨干按部门或业务线提前分组，带着真实工作进入课堂。
企业管理层、业务负责人、数字化负责人、核心业务骨干；适用制造、零售、金融、服务业、政企服务等行业。
每组携带岗位职责说明书及真实业务文档、数据作为素材；涉及安全管控的资料请提前脱敏。
每期60人以内，分组分桌实训；全员自备电脑，现场需要投影或大屏幕及WiFi。
提前安装腾讯WorkBuddy与IMA个人版，课上以真实业务任务完成构建、连接与验证。
企业数智化转型专家、企业AI转型战略顾问，“AI增长破局训练营”实训课程开创者。
选题卡产出的可落地场景清单。
现场搭起来的智能体 / 数字员工初版。
基于七层框架沉淀的提示词模板。
按事实型、程序型、策略型、约束型完成知识分类与入库准备。
写清数字员工的触发、交付、接管、熔断与协同约定。
明确人在环中、环上、环外的介入节点、权限、日志与熔断条件。
从知识、工具到动作的接入清单，以及“选链—上岗—建制”路径。
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